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玉米衛士:玉米黑穗病監測儀,奏響玉米田病害防御 “前奏曲”

更新時間:2024-12-19      點擊次數:332
  玉米黑穗病監測儀是一種集多種先進技術于一體,用于監測玉米黑穗病的專業設備。
 
  【SJ-YM4】【玉米黑穗病監測儀生產廠家,病蟲害監測設備供應商,選山東水境,品質有保障!】
 
  一、主要構成
 
  1. 氣象信息采集裝置:可實時監測空氣溫濕度、大氣壓、風速、風向、雨量等多項黑穗病監測指標,為分析黑穗病的發生與氣象條件的關系提供數據支持。
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  2. 孢子捕捉裝置:能夠自動捕捉玉米黑穗病孢子,為監測病害的發生提供直接證據,有助于了解病害的流行趨勢。
 
  3.孢子承載裝置:通常配備超長專用載玻帶,可滿足長時間的監測需求,如部分監測儀的載玻帶長度可達 150M,寬度為 0.025M,可滿足 600 天用量。
 
  4. 圖像采集裝置:一般具有高分辨率攝像頭和多光譜傳感器,可對玉米植株、穗部等進行拍照,以便更準確地識別黑穗病癥狀 .
 
  5. 網絡傳輸模塊:標配 4G 通訊模塊,可選配 5G 通訊模塊,能夠將采集到的數據和圖像信息及時傳輸到云平臺或監控中心,方便用戶遠程查看和管理。
 
  6. 電源與防雷系統:保障設備在各種環境下穩定運行,部分還可搭配智能太陽能供電管理系統,實現節能環保,并可采集設備用電量、太陽能發電量、電池電壓等關鍵信息上傳至服務器。
 
  二、工作原理
 
  1. 圖像采集:監測儀配備了高分辨率攝像頭和多光譜傳感器,能夠實時采集作物的圖像數據。這些數據包括可見光圖像和多光譜圖像,能夠捕捉到作物穗部的細微變化。
 
  2. 數據處理:采集到的圖像數據被傳輸到監測儀內置的高性能處理器中進行快速處理。處理器通過先進的圖像處理算法,識別和分析圖像中的特征,如病斑、變色等,以確定是否存在黑穗病的跡象。
 
  3. 病害識別:利用機器學習和深度學習算法,監測儀能夠精確識別黑穗病癥狀。這些算法通過預先訓練的模型,對采集到的圖像進行分類和診斷,判斷作物是否感染黑穗病。
 
  4. 環境參數監測:監測儀還集成了多種環境傳感器,包括溫度、濕度、光照強度等,以監測影響黑穗病發生的環境因素。這些數據與圖像數據相結合,能夠提供更全面的病害信息。
 
  三、功能特點
 
  1. 自動化程度高:具備從載玻帶加載、病菌孢子捕捉、顯微成像、載玻帶回收等全過程自動化運行的能力,大大減輕了人工操作的負擔。
 
  2. 高清顯微成像:具有1200萬像素的千倍放大顯微成像系統,能夠自動對所捕獲病菌孢子進行高清顯微拍攝,所拍攝圖像清晰度能夠達到人工識別病菌孢子種類的要求。
 
  3. 實時監測:設備24小時無間斷自動捕捉病菌孢子,對所捕獲的病菌孢子自動拍攝,自動選取優圖片上傳,實現實時監測和預警。
 
  4. 多種工作模式:具備自動運行模式、定時運行模式、調試運行模式等多種工作模式,可根據實際需求自由切換使用。
 
  5. 遠程控制與升級:可通過平臺及APP控制設備進帶、采集、顯微成像、回收等動作,同時支持遠程升級維護,最新程序可直接遠程自動更新。
 
  6. 數據訪問方便:可通過PC端訪問平臺,移動APP查看數據,控制設備動作,實現數據的實時訪問和管理。
 
  四、應用領域
 
  1. 早期預警與防控:監測儀的實時監測和快速響應能力,能夠在病害發生的初期及時發出預警,使農戶能夠迅速采取防控措施,如噴灑殺菌劑、清除染病植株等,防止病害的擴散和蔓延。
 
  2. 精準農業管理:通過精確識別和定位染病植株,監測儀為精準農業管理提供了數據支持。農戶可以根據監測數據,對受病害影響的區域進行針對性管理,減少農藥使用量,提高資源利用效率。
 
  3. 科學研究與決策支持:監測儀采集的高質量數據能夠為科學研究提供重要資料,幫助研究人員深入了解黑穗病的發病規律和傳播機制。同時,這些數據也為農業管理部門制定病害防控策略提供了科學依據
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